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人才库人才专题研修班学习心得
2018年6月26-30日，我很荣幸地参加了在厦门国家会计学院举行的第三期人才库人才专题研修班，同王琳秘书长以及40多名我市行业人才库专家、机构业务骨干一起共同学习了大数据审计理论与方法、人工智能、大数据及其财税领域的应用与实践、IT审计、大数据信息化与大数据审计等课程。环境优美的校园、资历颇深的老师以及新颖丰富的学习内容都让我这五天收获满满，以下就五天的学习内容谈谈自己的心得体会。
一、大数据审计背景下对审计人员的综合素质要求越来越高。陈伟老师在“大数据审计理论与方法”课程中讲到，大数据拥有四个特征：一是数据体量巨大；二是大数据的异构和多样性，有很多不同形式，如文本、图像、视频、机器数据；三是处理速度快；四是价值密度低。面对大量的业务数据，传统审计的数据抽样方式已不能达到理想的效果，可能会因抽取样本的不适当性使得分析成果比较片面，或者存在较大偏差。因此审计方法需要得到创新改进，这就要求审计人员不仅要有审计相关的专业知识，还要具备对数据的分析能力、综合判断能力以及较深层次的计算机专业知识。原国家审计署署长李金华曾经说过一句话：“审计人员不懂得计算机审计知识和技术，将失去审计资格。” 当时给审计行业内的震撼非常大，现在看来已经迫在眉睫。
我们在实际工作中也会遇到被审计单位提供的数据量大，用Excel处理数据较慢或者超过其处理能力的情况，陈伟老师给我们介绍了用Microsoft Office Access数据库来采集、查询、分析数据，其中会用到一些数据库的查询口令，如果不能掌握这些口令就无法使用该工具。另外，陈伟老师还给我们展示了用标签云、聚类图、热类图等可视化分析工具形成的气泡图、脸谱图等分析结果，让人耳目一新，但这些工具的运用都需要掌握一定的计算机专业知识和应用能力。
二、审计信息化势在必行，面对信息系统审计要有新的思路和方法。在信息化环境下，被审计企业的内部生产、经营管理、业务流程、会计核算都发生了很大变化，借助以ERP为核心的经营管理平台、生产营运平台和信息基础设施及运维等信息化平台，使生产、经营管理的各方面实现信息化，注册会计师面临的是信息和网络的工作环境，同传统的纸介质和简单的财务软件等传统审计环境相比发生了很大变化，审计面临着更多困难。
中石化审计处周立云老师给我们介绍了信息系统审计的主要内容和通用方法。信息系统审计的主要内容包括数据的真实性、完整性、合法性，以及信息系统本身的安全性、可靠性、保密性、可用性、效果性、效率型和经济性。信息系统管理和运行的各个层面都包括人工控制、自动控制、人工与自动相结合的控制形式，审计人员获取充分、适当的审计证据，应根据不同的控制形式采取适当的审计方法，包括：①问询法，即向信息系统的设计、开发、应用、运行维护等相关人员询问了解相关情况；②观察法，即现场观察信息系统相关人员对系统某个特定控制或业务的运行环境及执行情况；③审阅法，即查阅信息系统相关的文件和运行、维护、评价报告等书面资料及计算机文档或日志；④穿行测试法，即对某些业务在系统内的处理过程进行穿行测试，了解信息系统的处理流程；⑤数据验证法，即验证系统控制和计算逻辑，验证数据（采集、转换、处理）的一致性和准确性，必要时审查应用系统的源程序等，以判断系统功能运行的准确性；⑥直接登录法，以被审计单位某项业务的角色登录被审计单位的信息系统，了解信息系统内容控制的设置和运行情况；⑦工具检测法，即利用计算机辅助审计工具和技术，检查信息系统配置及权限控制等，也可以利用可靠的信息安全侦测工具进行渗透性测试等；⑧专家评价法，在保证独立性、客观性及职业技能的质量控制前提下，利用其他专业机构的审计结果或评估结果作为审计参考。
三、人工智能对我们生活和工作的影响越来越大。2016年3月谷歌AlghaGo打败韩国选手李世石，后来又战胜了世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁；我们平时常用的淘宝、今日头条等应用，在浏览过商品或新闻后，会自动在主页上推荐我们感兴趣的商品或新闻；还有智能音箱、AI摄像头、苹果的Siri以及我无比憧憬的无人驾驶汽车等等，人工智能的应用已在各个领域遍地开花，极大的方便了我们的生活。
但是，我们也将面临一个现实的问题，我们的部分工作正在逐步被人工智能替代。去年年底剑桥大学教授迈克尔•奥斯本和卡尔•弗雷共同发布了一项报告，该报告根据大数据计算系统，分析了365种职业在未来被人工智能淘汰的概率，其中会计排列第三，被取代概率97.6%，报告指出，会计的本质是收集信息和整理数据，而机器人的准确性无疑更高。今年，德勤、普华永道等会计师事务所相继推出了财务智能机器人方案，在业内造成了不小的震动。本以为只是方案，离实施应用还有一段时间，就在培训第二天下午，唯你网CTO杜保发老师带我们参观了公司，实地了解财务机器人如何工作的，还给我们现场演示了通过扫描原始凭证自动完成记账凭证编制的过程，这样的产品已在多家代账公司中得到了运用。让我印象深刻的是报账的智能稽核模块，可以不限票种及全票据字段识别，即能识别出套票的情况，还能对票据合规性进行审核，如监制的发票代码、发票号码与打印的发票代码、发票号码一致，发票抬头必须和报销单位一致，对所有增值税发票验证真伪及内容，电子发票不能重复报销等，这样就可以极大地减少财务人员的审核时间，提高工作效率。
五天紧张的学习使我的思想接受了洗礼、视野得到了拓宽、自我获得了提升，我期待未来人工智能的大好时代，也期待信息化技术的进步推动我们CPA行业进步。
审计一组
吴春婷
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